“市場監(jiān)管大腦”建設充分利用公共平臺已有數(shù)據(jù)、算法、組件等資源支撐，根據(jù)市場監(jiān)管行業(yè)需求，增量開發(fā)、迭代升級，并輸出和沉淀相應的成果，為平臺貢獻公共資源和通用能力。

建設全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座。建立健全統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，構建全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享、交換、治理和大數(shù)據(jù)應用體系，強化數(shù)據(jù)的全面性、準確性、實時性和可靠性，實現(xiàn)全局數(shù)據(jù)一庫集成多端共享。

建設全局統(tǒng)一的智能支撐中心。建立健全統(tǒng)一的支撐工具開發(fā)和集成標準，構建全局統(tǒng)一的基礎支撐、算法模型支撐、知識支撐、可信支撐等建設運營體系，強化支撐能力的通用性、開放性、穩(wěn)定性和易用性，實現(xiàn)全局支撐統(tǒng)一建設全局共用。

建設全局統(tǒng)一的智能化產(chǎn)品中心。建立健全統(tǒng)一的智能化模塊建設運用閉環(huán)機制，按照統(tǒng)一標準、統(tǒng)一分類、統(tǒng)一流程推進各大業(yè)務板塊的智能化升級躍遷。

建設全局統(tǒng)一的指揮決策體系。全面加強市場監(jiān)管領域監(jiān)測分析、預測預警和戰(zhàn)略目標管理能力。

明確基礎稽查執(zhí)法、監(jiān)督檢查、產(chǎn)品抽檢、檢驗檢測、認證認可、信用監(jiān)管、網(wǎng)絡監(jiān)管、反不正當競爭、知識產(chǎn)權保護等職能，建立健全產(chǎn)品質(zhì)量安全風險預警和快速反應監(jiān)管體系，落實“雙隨機、一公開”要求，推進產(chǎn)品質(zhì)量抽檢分離改革。按照條抓塊統(tǒng)原則和統(tǒng)分結合方法，綜合集成省局準入系統(tǒng)、經(jīng)營許可系統(tǒng)、浙企鏈、浙食鏈、浙冷鏈、互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管平臺、特種設備全周期監(jiān)管集成應用、放心消費在浙江集成應用等基層任務，進行業(yè)務梳理、流程再造、系統(tǒng)重塑、閉環(huán)管理，逐步實現(xiàn)“五個一”。

一庫集成。強化數(shù)據(jù)的集成、分析、處理、應用功能，打破數(shù)據(jù)壁壘。以省局數(shù)據(jù)倉、企業(yè)畫像等系統(tǒng)基礎，通過地址自動匹配和主動認領等方式，推進主體按市場監(jiān)管所和網(wǎng)格進行片區(qū)管理；通過全量信息關聯(lián)、自定義查詢和主體畫像等手段，實現(xiàn)基層執(zhí)法中的主體數(shù)據(jù)查詢和全量展示；通過個性化信息管理和自定義畫像，實現(xiàn)主體數(shù)據(jù)本地化擴展，從而解決基層數(shù)據(jù)共享和綜合運用問題。

一指辦理。建設浙政釘端檢查任務模塊、企業(yè)查詢模塊，實現(xiàn)掌上便捷操作。集成省、市市場監(jiān)管局工作任務、地方政府建設任務、跨部門協(xié)調(diào)類任務、外勤人員的即時檢查和日常巡查等任務，實現(xiàn)所長管理方面的事件統(tǒng)一入口、任務統(tǒng)一分配、進度統(tǒng)一監(jiān)控、結果統(tǒng)一審核，檢查人員執(zhí)行方面的任務集中辦理、數(shù)據(jù)一屏支撐、結果一端錄入，切實提高基層的監(jiān)管效能。

一窗管理。建設PC端主體管理模塊，實現(xiàn)一個界面管理。立足市場監(jiān)管所日常事務管理要求，設置罰沒物資管理、統(tǒng)計分析等基礎管理功能。同時，結合市場監(jiān)管所建設發(fā)展和干部隊伍建設需要，增設黨建學習、工作任務成果展示窗、基層榮譽陳列室、所務會管理等模塊，并開放端口，支持各局自定義擴展。

一鍵查詢。建設常用學習資源查詢工具箱，集成各類學習資源，為基層能力提升提供支撐。建設全省統(tǒng)一的案例庫模塊，發(fā)布、管理經(jīng)典案例，方便基層執(zhí)法人員隨時查詢參考。建設法律法規(guī)庫模塊，初期集成外部法規(guī)庫，后期擴展建設省局自有法規(guī)庫，實現(xiàn)反饋的多維度查詢、熱點推薦及任務引用等能力。

一體應用。立足“數(shù)據(jù)歸集、敏感信息采集、問題發(fā)現(xiàn)、研判、處置”的閉環(huán)工作思路，重點打造“對市場主體精細化監(jiān)管、對異常數(shù)據(jù)風險預警、對任務派發(fā)智能管理、對現(xiàn)場檢查實現(xiàn)手機端現(xiàn)場處理”等應用場景，按照成熟一個、推廣一個的原則，逐步提升數(shù)字換應用系統(tǒng)的針對性和專業(yè)性。

認真貫徹落實習近平總書記提出的“四個最嚴”指示精神，堅持安全導向，聚焦風險管控，立足問題治理，實現(xiàn)食品安全工作“整體智治”和“本質(zhì)安全”。主要有三個維度的定位：一是基礎管理應用，即全面、動態(tài)掌握食品企業(yè)主體、行業(yè)產(chǎn)品和相關領域安全數(shù)據(jù)，做到“底數(shù)清、情況明”；二是風險管控應用，即運用大數(shù)據(jù)手段對食品安全風險進行監(jiān)測、識別、預警和處置，做到“早發(fā)現(xiàn)、早處置”；三是協(xié)同治理應用，即通過系統(tǒng)集成和流程再造，推動食品安全治理“廣聚力、強聯(lián)動”。

主要場景。為推進企業(yè)自律、實現(xiàn)依法治理、加強業(yè)務協(xié)同和線上線下融合，首批建設“12+1”個應用場景，并將進一步擴展。12個應用場景為：食安之窗、食安之庫（碼）、風險評估預警、問題智治、特殊食品風險智控、食鹽風險智控、食用農(nóng)產(chǎn)品風險智控、食品冷鏈風險智控、陽光廚房、農(nóng)村家宴風險智控、校園食品安全智治、網(wǎng)絡訂餐“以網(wǎng)管網(wǎng)”；1個新技術應用為：嬰幼兒配方乳粉區(qū)塊鏈追溯。

微服務平臺（公共服務中臺）是采用前端服務和后端業(yè)務分離的模式，搭建數(shù)字化改革技術架構。前端統(tǒng)一對接各渠道，采用組件化開發(fā)模式，提供專業(yè)的服務頁面，提升用戶體驗；后端統(tǒng)一實現(xiàn)市場監(jiān)管業(yè)務邏輯，為各類前端應用提供高并發(fā)、高可用、高性能的后端服務支撐。通過微服務架構，構建開發(fā)模式專業(yè)、伸縮能力強、復用程度高的系統(tǒng)體系，形成對前后端的統(tǒng)一綜合管控。

微服務平臺（公共服務中臺）的建設內(nèi)容，從總體上來說包括如下三個方面：

一、標準規(guī)范建設內(nèi)容。公共服務中臺是內(nèi)部業(yè)務系統(tǒng)與外部政務服務渠道的樞紐，對外將按照政務服務網(wǎng)、浙里辦APP等渠道的統(tǒng)一標準進行對接，對內(nèi)則需要制定相關的應用系統(tǒng)接入標準和規(guī)范，并制定應用接口轉化為服務組件的標準規(guī)范。

二、公共服務中臺的開發(fā)與部署。主要實現(xiàn)服務網(wǎng)關、多元認證管理、統(tǒng)一界面支撐、服務組件管理、渠道管理、服務網(wǎng)關、服務場景和業(yè)務事項配置管理、運營管理、服務監(jiān)控等基礎應用系統(tǒng)的設計、開發(fā)、測試、部署等。

三、項目實施。公共服務中臺是一個多方關聯(lián)的平臺行系統(tǒng)，在平臺上線運行后，還需要進行對內(nèi)的相關業(yè)務系統(tǒng)的對接，業(yè)務系統(tǒng)中業(yè)務向服務組件的拆解與標準化轉化，對外進行各渠道的接入、統(tǒng)一用戶的對接、服務的統(tǒng)一發(fā)布等。

推進市場監(jiān)管局業(yè)務中臺的建設，將省委省政府統(tǒng)一提供的公共支撐組件、市場監(jiān)管全局范圍內(nèi)通用的技術支撐能力獨立出來，構建技術中臺的基礎支撐服務中心，包括統(tǒng)一的用戶認證中心、基礎信息中心、電子檔案中心、公共支撐中心、消息中心等，并在不斷推進技術中臺建設過程中逐步提煉擴展；各具體的業(yè)務系統(tǒng)中可通用的能力，以業(yè)務服務中心的模式進行建設；業(yè)務服務中心和基礎支撐服務中心通過微服務平臺進行服務接入與運行管理，統(tǒng)一為具體的業(yè)務應用和業(yè)務系統(tǒng)提供各類支撐服務。

歸集整理政府部門履職過程中相關的法律法規(guī)、歷史公文、政策知識、執(zhí)法案例等相關材料，通過多維度關聯(lián)分析，形成全局統(tǒng)一的結構化、可檢索、可智能應用的知識體系，集成Deepseek大模型，開發(fā)局內(nèi)公文智寫、公文分流等應用場景，全面提升局內(nèi)知識學習與知識應用的效能。

為規(guī)范多類型公文寫作流程，避免公文寫作質(zhì)量和效率，建設公文智能寫作場景，實現(xiàn)以問答交互自動生成通知、通報、講話、提示單、批復、函、決定、公告、感謝信、意見等多種類型公文，同時可基于內(nèi)置模板，一鍵引用內(nèi)容后生成格式規(guī)范的公文文件，支持對公文格式和內(nèi)容進行修改完善。

為解決收文工作量大、人工審閱分發(fā)對象準確性耗時耗力的問題，建設公文智能分流場景，實現(xiàn)收文全流程數(shù)字化管理，包含文件上傳自動解析、分發(fā)對象智能推薦、分發(fā)結果合規(guī)性反饋等功能，以提升公文處理效率、降低人工操作成本、保障分發(fā)精準度。